Criteo, leader mondial du commerce media, propose des opportunités de stage au sein de ses équipes d'ingénierie à Paris et Grenoble. Criteo aide les marques et les agences à créer des connexions significatives avec les consommateurs grâce à des solutions publicitaires alimentées par l'intelligence artificielle. Ce stage offre une immersion totale dans un environnement technologique où le code produit impacte instantanément des millions d'utilisateurs
Description des Missions
En tant que stagiaire Machine Learning Engineer, vous travaillerez en étroite collaboration avec un mentor pour piloter votre projet tout en apprenant à construire et à déployer du code de qualité en production
Vos responsabilités incluront
Innovation & Recherche : Identifier les problèmes clés, concevoir des solutions, construire des prototypes et rester à jour sur les algorithmes de pointe publiés
Exploitation de Données : Collecter et explorer de larges ensembles de données pour les transformer en informations compréhensibles et exploitables
Développement Haute Performance : Développer des algorithmes performants, les tester et les implémenter dans un code scalable prêt pour le produit
Projets Potentiels
Les projets au sein de l'équipe peuvent varier selon les besoins et les affinités
Moteur de Recommandation : Améliorations techniques du moteur de recommandation de produits et de ses APIs
Modèles Prédictifs : Utilisation de modèles ML pour prédire l'affinité d'un utilisateur avec certaines catégories de produits ou marques
Optimisation en Production : Ingénierie de caractéristiques (feature engineering), évaluation hors ligne et tests en ligne des modèles existants
IA Responsable : Études sur l'équité de la publicité pilotée par l'IA (analyse du comportement de la plateforme et implémentation de corrections)
Profil Recherché
Criteo recherche des candidats passionnés par les mathématiques et le développement logiciel
Formation : Vous êtes actuellement en dernière année de licence ou master (Bsc/Msc) dans un domaine quantitatif (Ingénierie, Mathématiques, Statistiques, Informatique)
Expertise Technique : Expérience avec les techniques d'apprentissage statistique traditionnelles et modernes
Programmation : Maîtrise des langages de haut niveau tels que Python, Scala, Java ou C#
Langues : Bonnes capacités de communication en Anglais
Avantages Proposés
Mode de travail Hybride : Un mélange flexible entre travail à domicile et présence au bureau
Développement : Programmes d'apprentissage, mentorat et développement de carrière
Bien-être : Avantages santé, perks bien-être et soutien à la santé mentale
Rémunération : Salaire attractif avec des primes basées sur la performance
